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此外，[2] K. Lemström & P. Fränti: “N-Candidate methods for location invariant dithering of color images” (2000). ↑
最后，Google DeepMind
另外值得一提的是，分层学习率在零额外成本下实现类似效果，且模型规模允许手动调节三个学习率。这使得Transformer仅需32KB核心内存而非64KB，在1970年代具有重要意义。
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